Чем различаются нейронная сеть с одним выходом и сигмоидальной функцией активации и такая же нейронная сеть, но с двумя выходами и softmax?
Основное различие кроется в применении. ▪️ Сигмоидальная функция преобразует любое входное значение в значение от 0 до 1. Это часто используется для задач бинарной классификации, где выход можно интерпретировать как вероятность принадлежности к одному из двух классов. ▪️ Softmax преобразует входные сигналы в набор чисел, которые в сумме дают 1. Может применяться в задачах многоклассовой классификации, где каждый выход представляет некоторую степень уверенности в том, что объект принадлежит к одному из классов.
Так, сеть с сигмоидальной функцией и одним выходом может подойти для задач, где нужно определить, принадлежит ли объект к определённому классу или нет («красный»/«не красный»).
Сеть с softmax и двумя выходами лучше подходит для ситуаций, где необходимо сделать выбор между двумя взаимоисключающими классами («красный»/«чёрный») или для задач многоклассовой классификации, где каждый класс представлен отдельным выходом.
Чем различаются нейронная сеть с одним выходом и сигмоидальной функцией активации и такая же нейронная сеть, но с двумя выходами и softmax?
Основное различие кроется в применении. ▪️ Сигмоидальная функция преобразует любое входное значение в значение от 0 до 1. Это часто используется для задач бинарной классификации, где выход можно интерпретировать как вероятность принадлежности к одному из двух классов. ▪️ Softmax преобразует входные сигналы в набор чисел, которые в сумме дают 1. Может применяться в задачах многоклассовой классификации, где каждый выход представляет некоторую степень уверенности в том, что объект принадлежит к одному из классов.
Так, сеть с сигмоидальной функцией и одним выходом может подойти для задач, где нужно определить, принадлежит ли объект к определённому классу или нет («красный»/«не красный»).
Сеть с softmax и двумя выходами лучше подходит для ситуаций, где необходимо сделать выбор между двумя взаимоисключающими классами («красный»/«чёрный») или для задач многоклассовой классификации, где каждый класс представлен отдельным выходом.
BY Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований
Warning: Undefined variable $i in /var/www/tg-me/post.php on line 283
You guessed it – the internet is your friend. A good place to start looking for Telegram channels is Reddit. This is one of the biggest sites on the internet, with millions of communities, including those from Telegram.Then, you can search one of the many dedicated websites for Telegram channel searching. One of them is telegram-group.com. This website has many categories and a really simple user interface. Another great site is telegram channels.me. It has even more channels than the previous one, and an even better user experience.These are just some of the many available websites. You can look them up online if you’re not satisfied with these two. All of these sites list only public channels. If you want to join a private channel, you’ll have to ask one of its members to invite you.
Telegram Be The Next Best SPAC
I have no inside knowledge of a potential stock listing of the popular anti-Whatsapp messaging app, Telegram. But I know this much, judging by most people I talk to, especially crypto investors, if Telegram ever went public, people would gobble it up. I know I would. I’m waiting for it. So is Sergei Sergienko, who claims he owns $800,000 of Telegram’s pre-initial coin offering (ICO) tokens. “If Telegram does a SPAC IPO, there would be demand for this issue. It would probably outstrip the interest we saw during the ICO. Why? Because as of right now Telegram looks like a liberal application that can accept anyone - right after WhatsApp and others have turn on the censorship,” he says.
Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований from ms
